La ruée vers l'IA

L'IA est dans tous les conversations.
Révolution, nouvelle économie, Game Changer, nouveau paradigme... les superlatifs ne manquent pas.

On arrive à un tel stade que si tu ne travailles pas sur un projet d'IA, tu n'existes pas.

L'autre jour, en faisant un tour sur Product Hunt, j'ai remarqué que 90% des startup étaient des startups IA.
Dans beaucoup de cas le mot lA est juste du marketing Bullshit pour:

• Capter l'attention des médias.
• Rassurer tes clients
• Et/ou pour intéresser les VCs,

Start-up Native lA ou Startup créé avant la vague LLMs, tout le monde a ajouté le mot IA à la baseline de son produit.

Tout le monde fait des agents ou propose un supplément IA pour augmenter son offre de base.

Ca me rappelle l'époque de la vague mobile où tout le monde créait une app iOS et Android sans savoir s'il y avait un besoin client.

Quel est le problème me dirais tu?
C'est logique, on est en pleine bulle.

Disclaimer: Je suis moi aussi vraiment bullish sur l'IA. C'est pas le sujet.

Seulement voilà, d'un point de vue purement macro-économique, je trouve qu'il y a beaucoup trop de solutions lA pour un marché qui n'est encore pas assez mature.

• Oui, je sais bien que ChatGPT atteindra le milliard d'utilisateurs pour la fin d'année 2025.
• Que l'adoption est ultra rapide, c'est du quasi jamais vu.
• Que c'est plus fort et plus rapide que l'adoption de l'iPhone.
• Que c'est un sujet qui est devenu mainstream en un temps record.

Dans l'absolu, c'est factuel.

Mais au-delà de chatGPT? L'IA se résume à quoi côté grand public ?

Apple Intelligence ? Même pas ...

Et en entreprise ?

D'accord, là la prise de conscience est solide côté DSI (heureusement).
Il y a une plus grande connaissance des autres modèles fondamentaux.

Mais au-delà de quelques POC, il n'y a pas encore de déploiement massif d'outils lA dans la workforce.

Les gens utilisent les mêmes outils historiques avec une couche d'IA superficielle et invisible dans la plupart des cas.

La réalité est que du côté usage (hormis chatGPT) l'IA n'est adopté que par les acteurs de la tech qui cherchent à augmenter leur productivité ou diminuer des coûts d'opération/humain.

• Les développeurs (nom outils....)
• Les entrepreneurs / solopreneurs du digital
• Les influenceurs / Marketeurs
• Les start-ups
• Les boites techs / agences
• Les formateurs / consultants

Ça a l'air de faire beaucoup de monde vu comme ça, mais in fine c'est encore un marché restreint

J'vais pas te mentir, si tu lances ta startup lA et que tu vises ces cibles, tu navigues déjà dans un océan rouge, voire violet foncé.

Côté grand public, tes chances de succès sont également très minces car les besoins ne sont pas encore clairement défini.

Tout le monde trouve ça génial mais on n'a pas d'idée précise des usages.

Contrairement à la hype du moment, je crains que d'ici 2 ou 3 ans, on constate un taux d'échec record dans le marché des Startup IA.

Alors je sais que tu vas me dire que toi c'est pas pareil, t'es différent.

• Ton idée est différente.
• Ton projet est différent.
• Tu as pensé à tout.
• Tu vas réussir, il n'y a pas de doute.

Oui même si je veux bien te croire, tu as raison, il y a aura de gros vainqueurs, malgré tout fais attention au syndrôme du shining obiect.

Loin de moi de te dire ce que tu dois faire, mais aie en tête qu'aujourd'hui la plus grosse opportunité de l'IA n'est pas du côté produit.

Elle est du côté learning.

Je sais que tu passes beaucoup de temps (trop) sur ton produit/solution. T'es un builder, c'est logique.

Mais côté marché, là où la demande se trouve, c'est du côté de l'apprentissage des outils IA.

Il y a plus de 7 milliards d'être humain à éduquer

• Des entreprises.
• Des professionnels de toutes professions.
• Des adultes, des seniors, des enfants.

Toi-même, tu es en apprentissage constant.

Les outils évoluent tous les jours.

Ils évoluent parfois même plus vite que le produit que tu es en train de build.

Si toi-même tu te sens parfois perdu dans cet environnement, imagine ceux qui ne baignent pas dedans H24.
Le retard que ces personnes accumulent.

• Si tu travailles dans l'IA.
• Si tu n'as pas encore validé ton business model.

Y'a probablement plus d'argent à se faire dans l'éducation du marché que dans la vente de ta solution.

Aujourd'hui le consommateur se demande:

• Quels sont les outils lA à utiliser selon mes besoins X ou Y ?
• Quels sont ceux adaptés à mes compétences / mon budget ?
• Comment les utiliser ?
• Comment les installer ? Déployer ?
• Qui peut m'aider ? Me former ? M'accompagner ?

C'est une demande TRÈS forte venant de personnes prêtes à payer.

Je dis ça....